빅데이터응용학과 소개

데이터의 저장 및 처리 기술이 발달함에 따라 사회 다양한 영역에서 빅데이터를 분석하고 활용하는 능력을 가진 전문가를 필요로 하고 있다. 이를 위하여 빅데이터 응용학과는 4차 산업혁명 시대의 기술변화와 시장수요에 부합하는 대용량(Volume)의ㆍ실시간(Velocity)으로 생성되는ㆍ다양한(Variety) 형태의 데이터를 처리 및 분석, 해석하고 데이터의 의미를 효과적으로 표현(Visualization)하는 이론적 토대와 활용 방식을 학습하는 것에 중점을 둔다. 이를 통하여 데이터에서 가치(Value)를 창출 할 수 있는 빅데이터 전문가 인력을 양성하는 것을 목적으로 한다.

건물번호 05, 109호
042-629-7620

담당업무 및 전화번호

스크롤하여 좌우를 확인해 주세요.

빅데이터응용학과의 담당업무 및 담당자 이름, 연락처 정보
이름	담당업무	연락처
이다희	학과조교	042-629-7620
김명준	부교수	042-629-7665
박민주	조교수(학과장)	042-629-8484
여지호	조교수	042-629-7634
박영호	조교수	042-629-7513

교육과정

데이터의 Life-Cycle(생성-처리-탐색-분석-해석-표현)에 기반한 교육과정은 크게 4가지로 학습한다.

스크롤하여 좌우를 확인해 주세요.


인공지능 과정	지능정보화사회에서 사회문제해결에 인공지능기법을 적용할 수 있는 인력 양성
통계적 분석 과정	사회문제해결에 고급 통계적 분석 기법을 적용할 수 있는 인력 양성
데이터 처리 및 프로그래밍 과정	빅데이터분석의 기술적 발전에 필요한 분석 프로그램 개발 인력 양성
비정형 데이터 분석 과정	비정형중심의 데이터 처리 및 분석 능력을 갖춘 인력 양성

*추후 교육과정은 변경될 수 있음

진학가이드

관련 적성과 흥미 알아보기

통계와 컴퓨터 프로그램에 흥미와 관심이 있는 학생들에게 유리한 전공이다. 사회적으로 궁금하거나 관 심이 되는 대상을 데이터 분석이라는 과정을 통하여 해결해 보고자 하는 열정과 호기심이 있는 것이 좋 다. 분석 방향을 이해하고 데이터를 처리하고 분석해야 하므로 꼼꼼하고 끈기 있는 성격을 가져야 하며 다양한 방식으로 표현하는 능력도 요구된다. 최근 트렌드 및 빅데이터와 관련한 새로운 기술 내용, 관련 기사 등을 발빠르게 파악하려는 노력 및 지속적으로 학습하고자 하는 자세도 필요하다.

졸업 후 진로

졸업 후 진출 분야

사회에 데이터가 존재하는 모든 곳에서 데이터 분석가의 역할은 존재한다. 4차 산업혁명의 도래와 데이 터의 양적/질적인 증가로 인해 데이터 분석가에 대한 수요는 점차 증가하고 있는 추세이다. 비지니스 분 석가(Business Analyst), 데이터 분석가(Data Analyst), 데이터 엔지니어(Data Engineer) 등 다양 한 직군으로 직업 선택이 가능하며, 인공지능, 기계학습과 같은 최신 트렌드의 지식과 기술을 쌓아 AI/ 머신러닝 엔지니어(AI/ML Engineer)로도 진출이 가능하다.

- IT분야 : 빅데이터 구축관리 전문가, 통계모델링 전문가, 비즈니스분석ㆍDB 컨설턴트 등
- 미래 모빌리티 분야 : 쏘카, 카카오모빌리티, SK텔레콤, 쿠팡과 같은 모빌리티 및 물류 분야
- 금융기관 : 은행, 카드회사, 보험회사, 증권회사 등
- 공공기관 : 국가 출연 연구기관, 통계청 등
- 의료기관 : 병원 의무기록사, 의료정보 분석 등
- 빅데이터 컨설팅 : 시장 트랜드 및 소비자 분석전문가, 고객정보분석 및 여론 리서치 등
- 기타 : 인공지능, 데이터사이언스, 통계학 대학원 진학

정보관리부서 : 스마트융합대학 부속실 및 해당학과

최종 수정일 : 2022-07-12